现在，人工智能通过深度学习，已能写出符合语法的诗句，有一些甚至相当惊艳。然而这个过程存在几个问题：
一是符合语法不等于具备意义。乔姆斯基指出，"无色的绿色想法在狂热地睡眠"这样的句子在语法上成立，却是荒谬无理的。当然，诗有"无理而妙"者，但"妙"仍须诉诸人类微妙的感觉和经验。诗歌创作的关键，就在于作者能分辨诗句好坏。如果人工智能创作的诗句需要人类筛选，那它只是辅助写诗的语料库，还不能算真正意义上的作者。
没有生活经验的人工智能能否掌握诗歌的分寸？随着技术发展，人工神经网络将能精确模仿人类神经元的刺激－反应，然而好诗激发的情感层次十分丰富，能否约化为某种模式，还是一个问题。另外，人类个体始终在推测与判定他人的意图，这样的"主体间性"贯穿于人类阅读诗歌的过程，而人工智能将人类作为整体认识，缺乏主体之间的交互；解决这一难题恐怕还要等待具有自主意识的强人工智能出现。
二是人工智能的诗义可否理解。套用"会话隐含"理论，言语背后必有企图。在阅读诗歌的过程中，读者也在追索诗句背后的所指。威廉·燕卜荪在《朦胧的七种类型》中说："诗人将两个陈述放在一起，似乎二者是相互联系的，而读者则被迫去考虑他们的联系，还得自己去设想诗文为什么选择了这些事实。他会设想出各种原因，并在脑中将它们排列起来。这是诗歌语言在运用方面的基本事实。"读者设想联系的前提是确有联系，也就是说，必须有作者将联系埋藏在字句中，等待读者理解。目前人工智能写出的诗仅仅是符号的组合，没有所指，没有隐喻，读者的一切追索将成徒劳。
英国诗人约翰·德莱顿说："'诗人'的意思就是'制作人'。"汉语中，诗的定义见于《毛诗序》："诗者，志之所之也。在心为志，发言为诗。"无论"制作"还是"志之所之"，都强调诗是某种意图的产物。这样看来，目前尚不具备自主意识的人工智能写出的"诗"是否名副其实，有待深入讨论。
三是人工智能写诗有无开创能力。诗不同于类型文学，强调独特性，一首好诗的价值往往体现在"前所未有"上。这和围棋不同。人工智能学习围棋，是对已有棋路的破解；而要创作优秀的诗歌，则要避免已有套路。围棋是复杂的简单问题，诗歌是简单的复杂问题。围棋本身是一种抽象——棋盘的交叉点仅仅代表位置，所有的计算发生在规则层面，因此即便它的计算量十分浩大，仍比无限且难以分割的现实易算得多。诗歌则牵涉到符号、现实、个体、标准等诸多层面。这是摆在人工智能面前的艰巨任务。
四是人工智能写诗的必要性。诗歌并非生活必需品，不以量取胜，又无十分明确的评价标准，有无必要花费巨大代价开发人工智能写诗的能力？对诗歌来说，这恐怕没有直接的裨益。而对人工智能来说，真正诗歌创作的前提是主体意识。我们可以设想，一旦拥有主体意识、具备情感和语言能力的强人工智能出现，写诗便是题中应有之义。
（作者：程羽黑，系中山大学特聘研究员）
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